王道維

 

 

王道維

王道維

職稱：教授
主聘單位：物理系
聯絡方式：03-572-1272
E-mail：dwwang@phys.nthu.edu.tw
領域：凝聚態系統中的強相關聯物理、量子流體(包括冷原子/分子)的多體物理系統、超導與超流物理、人工智慧與機器學習應用(物理、天文、腦科、司法與心理等面向)
個人部落格：http://blog.udn.com/dawweiwang/article

 

 

學經歷

  • 美國馬里蘭大學物理系博士 (1995/09-2000/06)
  • 國立清華大學物理系學士 (1991/09-1995/06)

 

歷任職稱

【現職】

  • 國立清華大學物理系教授 (2010/08- )
  • 國立清華大學通識中心合聘教授 (2015/02-)
  • 國立清華大學學務處諮商中心主任 (2016/09-)
  • 國立清華大學人文社會AI應用與發展研究中心副主任 (2016/09-)


【經歷】

  • 國家理論科學研究中心(物理組)副主任 (2015/01-2020/12)
  • 國立清華大學物理系副教授 (2005/02- 2010/07)
  • 國立清華大學國家理論科學研究中心訪問學者 (2004/09-2005/01)
  • 美國哈佛大學物理系博士後研究員 (2002-2004)
  • 美國馬里蘭大學物理系博士後研究員 (2000-2002)


【榮譽與獎項】

  • 國立清華大學社會實踐優良教師(2023)
  • 2023第三屆TSAA台灣永續行動獎SDG16類別銀獎
  • 國科會優秀年輕學者研究計畫(2011-2015)
  • 香港大學崔琦講座基金(2008年)
  • 國科會吳大猷先生紀念獎 (2008 年)
  • 中央研究院年輕學者研究著作獎(2008年)
  • 清華大學新進人員研究獎(2007年)
  • 國家理論中心年輕理論學者獎 (2007年)

 

專長領域

【研究主題】

  • 凝聚態系統中的強相關聯物理
  • 量子流體(包括冷原子/分子)的多體物理系統
  • 超導與超流物理
  • 人工智慧與機器學習應用(物理、天文、腦科、司法與心理等面向)


【研究興趣與成果】

  • 我個人的研究興趣是在研究強相關聯的半導體或極冷原子系統中的基態與基本激發態性質。最近主要是集中在極冷的極性分子與黎德堡原子的多體物理問題，並且延伸至自旋軌到耦合系統。2018年以後更多著重在開發人工智慧與機器學習的系統於基礎科學或人文社會領域的應用。

 

 

論文著作

近年論文著作(2019-2022)

Patent

  1. Ya-Lun Li, Yun-Hsien Lin and Daw-Wei Wang, Method for Training a Decision-Making Model with Natural Language Corpus, US Patent Approved, Application, No.16/875636.
    李亞倫、林昀嫺與 王道維, 「自然語言語料用於機器學習決策模型的訓練方法」, 美國專利通過, 申請案號 16/875636


Research Paper

  1. Yang-Sheng Chao, Chen-Zhi Su, Ting-Yuan Chen, Daw-Wei Wang and Kuo-Chuan Pan, Determine the Core Structure and Nuclear Equation of State of Rotating Core-Collapse Supernovae with Gravitational Waves by Convolutional Neural Networks ,Astrophys. J. 939, 13(2022).
  2. Ching-Yu Huang, Jiapei Zhuang, Po-Yao Chang, and Daw-Wei Wang, Two-dimensional Paired Topological Superfluids of Rydberg Fermi Gases , Phys. Rev. 106, 024506 (2022).
  3. Jiapei Zhuang, Ching-Yu Huang, Po-Yao Chang, and Daw-Wei Wang, 2D Gapless Topological Superfluids Generated by Gauge Phases, J. Phys.: Condens. Matter 34,415403 (2022)
  4. Chen-Zhi Su, Kuan-Ting Chou, Hsuan-Pei Huang, Chiau-Jou Li, Ching-Che Charng, Chung-Chuan Lo and Daw-Wei Wang, Identification of Neuronal Polarity by Node-Based Machine Learning,Neuroinformatics 19, 669 (2021).
  5. Chi-Ting Ho and Daw-Wei Wang, Robust Identification of Topological Phase Transition by Self-supervised Machine Learning Approach, New J. Phys. 23 083021 (2021).
  6. Chen-Yu Liu and Daw-Wei Wang, Random Sampling Neural Network for Quantum Many-Body Problems, Phys. Rev. B 103, 205107 (2021).
  7. Yi-Lung Chiu, Chi-Ting Ho, Daw-Wei Wang and Shih-Ping Lai, Searching for Young Stellar Objects through SEDs by Machine Learning, Astronomy and Computing, 36, 100470 (2021).
  8. Bo Xiong, Tao Yang, Yu-Ju Lin and Daw-Wei Wang, Controllable splitting dynamics of a doubly quantized vortex in a ring-shaped condensate, Journal of Physics B: Atomic, Molecular and Optical Physics, 53, 075307 (2019).
  9. Ching-Yu Huang, Yen-Ting Lin, Hao Lee, Daw-Wei Wang, Quantum Degenerate Majorana Surface Zero Modes in Two-Dimensional Space, Phys. Rev. A 99, 043624 (2019).

 

 

開設課程

  • 數理思維(通識)
  • 日常物理(通識)
  • 量子物理(物理系)
  • 統計力學(物理系)
  • 應用數學(物理系)
  • 物理數學(物理系)
  • 普通物理(物理系)