|
授課教師 |
翁唯城 — 人工智慧技術與應用概論 |
|
作者 |
陶璟琪 |
|
作品名稱 |
AI 聲紋生物標記與聲帶年齡檢測系統 |
|
作品類型 |
個人作品 |
|
作品概述 |
本系統立基於聲帶會隨年齡退化的生理事實，將說話者的聲音視為可被動採集的數位生物標記，嘗試僅憑約 3 秒語音，判別聲帶生理狀態屬於 51 歲以下或以上。系統以 CREMA-D 資料集為基礎，透過 praat-parselmouth 與 librosa 提取基頻、頻率微擾、振幅微擾、諧波雜訊比與 MFCC 共 16 維聲學特徵，交由 XGBoost 完成二元分類，準確率達 85% 以上。為回應醫療 AI 的可解釋性需求，系統進一步導入 SHAP 量化各項特徵對判斷結果的貢獻，確認模型行為符合低 HNR 與高 Jitter 皆推向高齡組的醫學理論，並以 Gradio 建置可即時錄音、輸出預測機率與判斷依據的雙語互動介面。整套流程呼應 AI for Science 以人工智慧建立非侵入性生理篩查工具的精神，在替換為神經退化疾病語料庫後，具備延伸為帕金森氏症早期篩檢應用的潛力。
|
|
教師推薦語 |
璟琪藉由人工智慧技術與詳實的研究分析方法，進行醫學、生理學、醫學領域的研究探討，實踐了人工智慧技術對於科學研究工作的可行性(AI for Science)，此作品具有學術研究方面的價值，可以發展出未來更為完整的學理論述，包括在醫療臨床工作方面的運用。 |
如無法閱讀，請直接開啟pdf檔