友善列印 - 114(下) 翁唯城老師—人工智慧技術與應用概論：「藉由ChatGPT Plus與Gemini Pro以Vibe Coding的方式，完成Fantasy Baseball預測模型」

114(下) 翁唯城老師—人工智慧技術與應用概論：「藉由ChatGPT Plus與Gemini Pro以Vibe Coding的方式，完成Fantasy Baseball預測模型」

授課教師	翁唯城 — 人工智慧技術與應用概論
作者	劉威志
作品名稱	藉由ChatGPT Plus與Gemini Pro以Vibe Coding的方式，完成Fantasy Baseball預測模型
作品類型	個人作品
作品概述	作品以 Fantasy Baseball 預測模型為主題，探討生成式 AI 在資料科學專題中的應用。作品透過 ChatGPT Plus 與 Gemini Pro，以 Vibe Coding 的方式建立 MLB 球員表現預測流程，並使用 2015 至 2024 年的球員年度統計資料，採用「過去三年表現預測下一年成績」的方法，分別建立打者與投手模型。模型以 XGBoost 為主要演算法，打者預測 HR、RBI、SB、AVG、OPS，投手預測 W、SO、ERA、WHIP、SV，並透過 time-based split、walk-forward validation、baseline comparison、MAE 與 Top-K Accuracy 驗證模型效果。結果顯示，模型較能預測 AVG、OPS、ERA、WHIP 等接近球員自身能力的指標，而 RBI、W、SV 等受球隊環境與角色影響較大的數據則較不穩定。
教師推薦語	威志藉用ChatGPT Plus 與 Gemini Pro的 Vibe Coding 建立 Fantasy Baseball 棒球的虛擬球隊經營遊戲預測模型，這當中有很多細緻的參數特徵的選定、解釋、調整、安排工作，在使用生成式人工智慧技術的過程中，人腦的判斷力非常的重要，人機協作的模式才能達成辯證工作方面的成功，此作品相當值得推薦。